新SAT分数普遍提高是好事？注意高分陷阱！.

　　新SAT出分已经有一段时间了，我们收到好多消息，各位考生的成绩总体来说还是比较高的。可是，国内外研究新SAT考试的业内资深人士却告诉大家，不能开心得太早，这是为什么呢?一起来看看吧!

　　众所周知，3月北美首考的新SAT分数已于5月17日陆续公布，而且一反往年低迷的走势，今年的新SAT分数有了显著的提高，这让好多学子可着实欣喜了好一阵子，纷纷以为申请名校在望，可是后来的分数换算器让他们又陷入了迷茫，因为新SAT数学的510分只相当于旧SAT的470分。这一巨大的落差让许多考生一时间无法接受。

　　1. 到底为什么会出现这种现象呢?

　　1)“分数变高了是大学委员会设计使然。”美国加州的考试顾问亚当·英格索兰(Adam Ingersoll)告诉《华盛顿邮报》，“并不是学生变得更聪明，也不是考试变得容易了，而是考试本身发生了变化。”

　　2) 美国《大西洋月刊》指出，过去，SAT考试的每个部分评分在200～800之间，三个部分的总分一般在1500分左右。同比算下来，只有两个部分的新SAT考试，考分应该平均在1000分左右。而实际上，根据考试组织机构美国大学理事会的数据，新SAT的平均分为1090。上浮的平均分和学生在新SAT的阅读和数学部分整体表现较好，引发了一些批评。Noodle教育的丹(Dan Edmonds)就推测，平均分的上浮是大学委员会有意为之，目的是吸引更多学生参加SAT考试。从2012年起，ACT已经成为全美最受欢迎的大学入学标准化测试。而这次SAT改革，很多设计就是为了吸引考生。

　　2. 可能的结果：风险

　　“我不知道这样的评分体系的变化给其他考生带来了怎样的影响。”刚刚拿到分数的雷斯费尔德对美国《教育周刊》抱怨道，“申请大学已经让人精神紧张了，这下子又多了一件需要费心考虑的事。”

　　雷斯费尔德的指导教师大卫(David Rion)表示，他为今年参加考试的准毕业班学生“感到难过”，因为他们不得不承担SAT改革带来的一切转变。“我的学生们感到有些迷茫。”

　　《华盛顿邮报》认为，在未来几年内，搞清楚新旧SAT评分的不同将是考生和家长的必修课。

3.新sat评分系统有何变化？

　　新版SAT有1个总分(Total score)，2个部分分数(Section scores)，2个跨科分数(Cross-test scores)， 3个科目分数(Test scores)，3个SAT作文分数(Essay scores)以及7个分项分数(Subscores)。

　　Total Score 总分两个部分分数(Section scores)的总和。

　　Section Score 部分分数新版SAT中“数学”部分的分数为800分，“阅读和写作”部分的分数为800分。考生必须知道数学部分的重要性，因为新版SAT中的数学占了总分的一半。

　　Cross-Test Score 跨科分数新版SAT会对学生在大学常见研究科目问题上的表现打出cross-test score。科学分析(analysis in science)上的cross-test score代表的是考生分析科学信息和数据的能力。历史和社会研究分析(analysis in history and social studies)上的cross-test score展现的是学生在回答社会科学题时的表现。cross-test score特别与那些计划主修自然或者社会科学的学生相关。

　　Test Score 科目分数新版SAT为学生在阅读(Reading)，写作(Writing)和数学(Math)这三部分上的表现上打分，10分-40分不等。将阅读和写作分开打分可以方便美国高校招生官员对学生在新SAT中这两个以语言为基础的部分进行分别评估。

　　Essay Score 作文分数新SAT就学生在作文上的三个方面分别评定2-8分，总分区间为6-24分。“阅读”评分是评估学生对题目中给出文章的理解程度，“分析”评分评估的是学生对题目中给出的文章的分析能力，而“写作”评分评估的就是学生在回答中的语言运用能力。

　　Subscore 分项分数新版SAT中的subscore代表的是学生在重要学术技能方面的掌握程度。Subscore是就以下7个方面的评分：对证据的把握(command of evidence)，文中词语理解 (words in context，基于阅读和写作部分的答题)，观点表达(expression of ideas)，标准英语文法 (standard English conventions，只写作Writing部分), 代数掌握(heart of algebra), 高级数学掌握(passport to advanced mathematics)以及问题解决能力和数据分析能力 (problem solving and data analysis，只数学部分)。