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麦考瑞大学数据科学是跨学科类课程，学生将通过包括①计算机科学②数学③统计学④商科在内的课程，将数据科学应用到解决现实世界的实际问题中。麦考瑞大学数据科学重视培养学生逻辑、创造和拓展能力。学生有充足的选修课选择空间，通过选修课，学生可灵活拓展个人学习边界。
麦考瑞大学数据科学本科课程
BachelorofInformationTechnologywithaMajorinDataScience
信息技术学士（数据科学方向）
课程时长：3年
入学时间：2月，7月
入学要求：
ATAR：75或其他可承认的国际高中课程
高考：海南540、江苏270
上海380、其他420
雅思总分6.5，单项不低于6.0
可通过MUIC预科课程和国际大一课程衔接入学
BachelorofAdvancedInformationTechnologywithaMajorinDataScience
高级信息技术学士（数据科学方向）
课程时长：3年
入学时间：2月，7月
入学要求：
ATAR：90或其他可承认的国际高中课程
高考：海南621、江苏331
上海460、其他548
雅思总分6.5，单项不低于6.0
麦考瑞大学数据科学硕士课程
MasterofDataScience
数据科学硕士
课程时长：1-2年
入学时间：2月24日，7月27日
语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0
入学要求：
1年学制：
数据科学或相关领域本科学位或同等学历，且达到WAM65
2年学制：
相关领域本科学位或同等学历
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刘旭祥 经验： 10年 案例：2670 擅长：澳洲,美国,英国,亚洲,欧洲
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