通过我们的跨学科经济学与数据科学硕士课程，深入了解经济学、计量经济学和数据科学。该课程适用于寻求经济和数据科学高级培训的专业人员和本科生，他们拥有经济学、计算机科学、物理、数学或工程的相关学位，接触定量方法和/或编程。该课程将理论培训和实用工具教学相结合，由经济学和数学工程学科的专家教授，并提供基本编程和数据科学软件方面的培训，同时提供与该课程不同的强大经济学内容。你将通过论文项目将你的培训付诸实践，在这些项目中，你将运用你的学习来解决实际问题。其中一些项目是由行业主导的，这意味着你将与潜在雇主密切合作，帮助他们解决与工作相关的问题。无论你是想从事数据分析师还是定量经济学家的职业，该计划都会为你提供高质量的现实应用培训。你可以从各种可选单元中进行选择，根据自己的兴趣定制你的学习，从而进一步提高你的技能。经济学与数据科学硕士结合了经济学院的最新研究进展——对政策和实践有直接影响的研究。你将加入一个国际化、前瞻性思维、协作性强的学术社区，致力于帮助我们所有的学生充分发挥他们的潜力。
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全日制学制：
一年全日制
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
数学、工程、数据科学、计算机科学或物理学的二等以上本科荣誉学位或国际同等学历。或经济学或数量学科或相关领域的二等以上荣誉学位或国际同等学历。这必须包括以下数学资格要求列表中至少3个定量单位的2:1。对于目前正在完成学位的申请人，我们了解到他们的最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或模块/单元成绩。我们将考虑那些临时成绩目前略低于该项目入学要求的申请人。我们可能会给这些申请人一个理想的报价。这一录取将是标准水平的，因此申请人需要在学位结束时达到标准入学要求。特定的模块要求可能仍然适用。我们将考虑成绩略低于该项目入学要求的申请人，如果他们至少具备以下其中一项：有重要（至少2年带薪工作）相关工作经验的证据，如数据分析、经济建模、基于数据的政策制定。相关的研究生资格。如果是这种情况，申请人在申请时应附上他们的简历（简历/简历），详细说明他们的相关工作经验和/或资格。
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